Intelligenza Artificiale (IA) per la didattica
Avvio percorso di formazione interna "Intelligenza Artificiale (IA) per la didattica"
È in partenza il percorso di formazione interna "Intelligenza Artificiale (IA) per la didattica", tenuto dal prof. Roberto Novara in qualità di esperto e dalle prof.sse Leonarda Brunetti e Francesca Vagniluca in qualità di tutor.
Il corso si articola in 5 incontri da 2 ore ciascuno, per un totale di 10 ore complessive, tenute in presenza nel Laboratorio di Informatica in sede centrale, con un impronta laboratoriale volta alla sperimentazione pratica degli strumenti e delle metodologie affrontate.
Contenuti e obiettivi
Il percorso affronterà i molteplici utilizzi dell'IA nella pratica didattica:
- Conoscere e comprendere l'IA: Introduzione ai concetti fondamentali dell'intelligenza artificiale generativa e alle sue logiche di funzionamento di base.
- Potenziare il metodo di studio: Esplorazione di tecniche e strumenti per supportare la ricerca, la sintesi delle informazioni e l'apprendimento personalizzato degli studenti.
- Automatizzare i flussi di lavoro: Utilizzo di prompt e piattaforme digitali per snellire la progettazione didattica, la creazione di materiali e la gestione documentale.
- Valutare con l'IA: Analisi di strategie, criteri e linee guida per l'ideazione di verifiche e per un utilizzo etico e consapevole degli strumenti digitali.
Un’attenzione particolare sarà dedicata alle Linee guida e all'uso consapevole delle piattaforme da parte degli studenti, con l'obiettivo di educare all'IA come strumento per potenziare l'apprendimento e non per sostituirlo.
Edizioni e calendario
Il corso prevede due edizioni parallele (nelle giornate di martedì e giovedì, link al calendario dettagliato):
- Edizione del martedì – ID percorso: 459660
- Edizione del giovedì – ID percorso: 459662
L'iscrizione al percorso va effettuata tramite la piattaforma Scuola Futura ricercando l'ID percorso dell'edizione desiderata.
Nota bene: Qualora una o entrambe le edizioni non raggiungessero il numero minimo di 12 partecipanti, queste verranno accorpate in un'unica edizione che si terrà di martedì.
Ultima revisione il 05-10-2026

